Anthropic stellte gemeinsam mit der US-Bank JP Morgan zehn KI-Agenten vor, die künftig komplexe Bank-Workflows weitgehend autonom ausführen sollen, und die Ankündigung löste an den Märkten Kursverluste in Milliardenhöhe aus. Die Agenten sollen Aufgaben wie Präsentationsvorbereitung, Bilanzprüfungen und Kreditberichte selbstständig bearbeiten; JP Morgan-Chef Jamie Dimon sprach von "vielen Mitarbeitern und Hunderten von Anwendungsfällen" und nannte das nur den Anfang. Aktien klassischer Softwareanbieter gaben daraufhin deutlich nach, Daten von FactSet und Morningstar zeigen unmittelbare Einbrüche von bis zu 8,1 Prozent beziehungsweise rund drei Prozent bei einzelnen Titeln, und breit gefasste Rückgänge zwischen 15 und 30 Prozent wurden für mehrere Anbieter berichtet. Konkrete Rollout-Daten für die neuen Agenten nennt Anthropic nicht, und Beobachter weisen sowohl auf echte Chancen als auch auf erhebliche Sicherheits- und Compliance-Hürden hin.

Anthropic präsentierte nach eigenen Angaben eine Suite von Finanzagenten, die Banken bei wiederkehrenden und komplexen Aufgaben unterstützen sollen. Gemeinsam mit der US-Bank JP Morgan stellte das Unternehmen zehn Agenten vor, die unter anderem Präsentationsunterlagen erstellen, Bilanzen prüfen und Kreditberichte verfassen können. JP Morgan-Chef Jamie Dimon sagte, die Bank habe "viele Mitarbeiter und Hunderte von Anwendungsfällen" für das Programm und nannte die Initiative erst den Anfang.

Was die Agenten praktischer leisten sollen

Die vorgestellten Agenten sind laut der Präsentation so ausgelegt, dass sie mehrere Schritte eines Geschäftsprozesses selbstständig abarbeiten. Konkrete Beispiele sind die automatische Zusammenführung von Dokumenten für Management-Präsentationen, das Prüfen buchhalterischer Positionen für Audits und das Erstellen standardisierter Kredit- und Risikoberichte. Anthropic zufolge sollen die Agenten auch dabei helfen, weniger erfahrene Mitarbeitende zu entlasten, indem sie Routineaufgaben übernehmen und Programmcode oder Apps erzeugen, die intern weiterverwendet werden können.

Weitere Berichte erwähnen, dass neben JP Morgan auch andere Großbanken Interesse an solchen Agenten gezeigt haben. Ein weiterer Text nennt eine Anwendung namens "Claude Cowork", die Dokumente zusammenfassen, Apps erzeugen und Programmieraufgaben erleichtern soll, während ein separater Beitrag OpenAI mit einer sogenannten "Frontier Enterprise Agentic Platform" in Zusammenhang bringt, die Investoren zufolge als direkter Konkurrent für etablierte SaaS-Angebote gesehen wird. Diese Nennungen finden sich allerdings nur in einzelnen Berichten, die keine flächendeckenden Rollout-Zeiträume nennen.

Marktreaktion und erste wirtschaftliche Folgen

Die Ankündigungen und weitere Deployments von Agenten haben seit Februar deutliche Marktreaktionen ausgelöst. Daten von FactSet zeigen, dass einzelne Aktien unmittelbar um bis zu 8,1 Prozent fielen. Morningstar verzeichnete bei bestimmten Titeln ein Minus von rund drei Prozent. Breiter gefasste Übersichten weisen darauf hin, dass Softwareunternehmen wie Adobe, Intuit, Salesforce, ServiceNow und SAP in diesem Jahr Kursverluste zwischen 15 und 30 Prozent erlitten, und seit Mitte 2025 kumulierte Rückgänge in einigen Fällen zwischen 30 und 50 Prozent aufgetreten sein sollen.

Mastheads

Zu den konkreten Unternehmensentscheidungen, die als frühes Beispiel für Effizienzgewinne durch KI gelten, zählt die Personalentscheidung des Fintechs Block. Am 26. Februar kündigte Block an, rund 4.000 Stellen zu streichen, und in den Berichten wurde der Einsatz effizienterer KI-Tools als einer der Gründe genannt. Zeitgleich bauten große Technologieanbieter ihre Agenten- und Copilot-Funktionen aus. Microsoft machte am 26.

Februar seine Copilot Connectors standardmäßig verfügbar, womit Copilot Zugriff auf Live-Daten aus Diensten wie Canva, HubSpot oder Google Kalender innerhalb von Microsoft 365 erhält und direkten Dokumentenzugriff in Word ermöglicht.

Die Kombination aus Produktneuheiten großer Anbieter und konkreten Personalmaßnahmen hat Anlegern Anlass zur Sorge gegeben. Einige Marktteilnehmer sehen in Agenten das Potenzial, die traditionelle Nutzerlizenz-Logik von Software-as-a-Service zu schwächen. Wenn Agenten Software direkt bedienen können und menschliche Arbeit reduzieren, schrumpft nach dieser Argumentation die Zahl der benötigten Nutzerlizenzen und damit die Umsatzbasis klassischer SaaS-Modelle.

Andere Beobachter mahnen zur Vorsicht. In einem Artikel wiesen Experten darauf hin, dass Enterprise-Software spezielle Anforderungen stellt, etwa Sicherheit, Compliance, Verfügbarkeit, Integrationen und Support. Maya Mikhailov, CEO von Savvi AI, betonte, dass die interne Erstellung von Software auch die Verantwortung für diese Kosten mit sich bringe. Collin Hogue-Spears, technischer Experte bei Black Duck Software, verwies auf bekannte Sicherheitsvorfälle bei Agenten-Tools und kritisierte mangelnde Auditierbarkeit und fehlende Compliance-Dokumentation, die die Übernahme kritischer Unternehmensaufgaben erschwere.

Mehrere Analysen merken zugleich an, dass die Börsenreaktion überzogen erscheinen könne, auch wenn der technologische Wandel real sei. Der Marktpreis spiegele nicht nur die technischen Fähigkeiten heutiger Agenten, sondern auch Unsicherheit über ihre Zuverlässigkeit, den Zeitplan für breite Adoption und die regulatorischen Rahmenbedingungen. Keiner der Berichte nennt ein konkretes, flächendeckendes Rollout-Datum für die vorgestellten Agenten; Anthropic hatte die Lösungen in einer Präsentation im Februar angekündigt, konkrete Verfügbarkeitstermine fehlen in den Quellen.

Für etablierte Softwareanbieter bedeutet das Szenario zweierlei. Kurzfristig können sie unter Verkaufsdruck an den Märkten leiden, wenn Anleger ein schnelleres Ertragswachstum durch Agenten erwarten.

Langfristig stehen sie vor der Aufgabe, eigene Plattformfunktionen, Integrationen und Compliance-Angebote so zu entwickeln, dass sie in einem Umfeld bestehen, in dem Agenten immer mehr Routinearbeiten übernehmen. Einige Unternehmen reagieren bereits, indem sie Plattformfunktionen als Vorstufe zu Agentenangeboten ausbauen, andere betonen weiterhin die Bedeutung robuster Unternehmenslösungen mit garantierter Sicherheit und Support.

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Ein konkreter flächendeckender Einsatztermin für die vorgestellten Agenten wurde nicht genannt. Eine greifbare Folge der Debatte ist hingegen die Personalentscheidung des Finanzdienstleisters Block: Am 26. Februar kündigte das Unternehmen knapp 4.000 Stellenstreichungen an, die in Berichten mit dem Einsatz effizienterer KI-Tools in Verbindung gebracht wurden.

Dieser Artikel wurde mit KI-Unterstützung erstellt.